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2023海南师范大学432统计学硕士考试大纲

发布时间:2022-12-19 最后更新时间:2024-07-25 16:00:05 郑晓蒙

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海南师范大学全国硕士研究生招生自命题考试大纲

考试科目代码:[432]考试科目名称:统计学

一、考试形式与试卷结构

(一)试卷成绩及考试时间

本试卷满分为150分,考试时间为180分钟。

(二)答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

(三)试卷结构

简答题;解答题等

二、考试目标:

1.掌握概率论的基础知识。

2.掌握数据收集和处理的基本方法。

3.掌握数据分析的基本原理和方法。

4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

三、考试范围:

(一)概率论

1.随机事件和概率

随机事件的直观意义及其运算;概率的直观意义及其计算;概率的公理化定义;概率空间;条件概率;相互独立随机事件,独立试验概型。

2.随机变量及其分布函数

随机变量的直观意义与定义;多维随机变量及其分布函数;相互独立随机变量;条件分布;随机变量的函数及其分布函数。

3.随机变量的数字特征

数学期望与方差;矩;多维随机变量的数字特征;多维随机变量的函数的数字特征;条件数学期望。

4.特征函数与母函数

一维特征函数的定义及其性质;多维随机变量的特征函数。

5.极限定理

大数定律;中心极限定理。

(二)统计学

1.数据的概括性度量

集中趋势的度量;离散程度的度量;偏态与峰态的度量。

2.统计量及其抽样分布

统计量;由正态分布导出的几个重要分布;样本均值的分布与中心极限定理。

3.参数估计

参数估计的基本原理;一个总体参数的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的确定。

4.假设检验

假设检验的基本问题;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验。

5.分类数据分析

分类数据与卡方统计量;拟合优度检验;列联分析:独立性检验;列联表中的相关测量。

6.方差分析

单因素方差分析;双因素方差分析。

7.一元线性回归

变量间关系的度量;一元线性回归;利用回归方程进行预测;残差分析。

8.多元线性回归

多元线性回归模型;回归方程的拟合优度;显著性检验;多重共线性;利用回归方程进行预测;变量选择与逐步回归。

9.时间序列分析和预测

时间序列及其分解;时间序列的描述性分析;时间序列预测的程序;平稳序列的预测;趋势型序列的预测;复合型序列的分解预测。

四、主要参考书目

1.邓集贤等编著:《概率论及数理统计》上册,高等教育出版社,2009年7月第4版。

2.贾俊平等编著:《统计学》,中国人民大学出版社,2018年1月第7版。

原文出处:海南师范大学官网

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